APLIKASI MONITORING PADA SMART VERTICAL AGRICULTURE MENGGUNAKAN HOG

Ruswandi, Aldi and Marzuki, Marzuki (2017) APLIKASI MONITORING PADA SMART VERTICAL AGRICULTURE MENGGUNAKAN HOG. Skripsi thesis, Universitas Bandar Lampung.

Full text not available from this repository.

Abstract

Pengolahan Citra Digital atau Image Processing merupakan kajian ilmu yang mengolah data berupa gambar dengan bantuan sistem teknologi komputer, baik tentang perbaikan kualitas citra ataupun pengenalan citra, semua dapat di pelajari dalam ilmu ini. Pemgembangan ilmu ini juga dapat dikembangkan dalam berbagai penelitian dan dalam bidang Computer Vision. Computer Vision merupakan kombinasi antara pengolahan citra dan pengenalan pola. Hasil keluaran dari proses Computer Vision merupakan imageunderstanding. Pengembangan bidang ini dilakukan dengan mengadaptasi kemampuan dari penglihatan manusia dalam mengambil informasi. Dalam disiplin ilmu, computer vision berkaitan dengan teori pada AI (Artificial Intelegent) yang mengektraksi informasi dari citra. Data citra dapat diperoleh dengan beberapa bentuk seperti urutan video,sudut pandang dari beberapa kamera, atau data multi-dimensional dari scanner medis. Beberapa area permasalahan dalam Computer Vision yaitu : recognation, motion, dan restorasi citra Pengenalan object (object recognition) merupakan salah satu image processing untuk mengenali objek-objek yang akan dikenali untuk diolah lebih lanjut agar mendapatkan suatu data informasi. Dengan adanya proses pengenalan objek tersebut, manusia akan di permudah dalam mengenali bentuk dari objek seperti pemetaan geografis, penggunaan sensor pada benda untuk sistem keamanan, pembacaan citra hasil scan medis, dan lain-lain. Penngenalan object (object recognition) merupakan salah satu image processing untuk mengenali objek-objek yang akan dikenali untuk diolah lebih lanjut agar mendapatkan suatu data informasi. Terdapat beberapa metode deskripsi fitur (Feature Descriptor) untuk mendeteksi objek, seperti SIFT (Scale Invariant Feature Transformation), iv SURF (Speed Up Robust Feature), Color based object detection, HOG (Histograms of Oriented Gradients), Viola Jones, Optical Flow, dan lain-lain. Dalam penelitian ini, metode fitur ekstraksi yang digunakan adalah HOG (Histograms of Oriented Gradients) dan menggunakan SVM (Support Vector Machine) sebagai klasifikasi fitur (Feature Classifier). HOG digunakan dalam penelitian ini dikarenakan HOG merupakan Feature Descriptor yang mengambil tepi atau struktur gradient yang terkarakteristik dari bentuk lokal atau arah tepi dan dengan distribusi intensitas gradient lokal yang baik. Dalam penerapan objek deteksi terdapat beberapa penerapan sistem seperti di bidang keamanan, pengembangan ArtificialIntelligent, pendataan secara otomatis (automatic data collect), dan lain-lain.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Prodi Teknik Informatika
Depositing User:	Aloysius Herbantolo Nurendro Kushariantoko
Date Deposited:	10 Aug 2023 12:56
Last Modified:	10 Aug 2023 12:56
URI:	http://repository.ubl.ac.id/id/eprint/1039

Actions (login required)

View Item