Arief, Muhammad and Cucus, Ahmad (2023) ANALISA KLASIFIKASI PELANGGAN RUMAH MAKAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Fakultas Ilmu Komputer: Prodi Informatika, Universitas Bandar Lampung. (Submitted)
Full text not available from this repository.Abstract
Penjualan memiliki banyak faktor dalam menjalankan usahanya, salah satunya adalah faktor lokasi usaha. Penjualan yang berlokasi di daerah perkotaan biasanya lebih mudah untuk melakukan pengedaran kepada masyarakat. Maka dari itu, jika adanya transaksi antara penjual dan pembeli dibutuhkan klasifikasi. Metode yang akan dipakai dalam mengklasifikasikan transaksi tersebut adalah metode Naïve Bayes. Atribut yang digunakan dalam proses klasifikasi pelanggan rumah makan adalah jumlah pembelian, interval waktu, dan lokasi. Hasil dari sistem klasifikasi adalah 23 benar dan 2 salah. Berdasarkan hasil penelitian dengan metode confussion matrix menunjukkan bahwa nilai keakuratan adalah 92%, nilai precission adalah 100%, dan nilai recall adalah 91%.
| Item Type: | Other |
|---|---|
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Prodi Teknik Informatika |
| Depositing User: | M. Rafid Prayudha |
| Date Deposited: | 21 Jul 2023 04:40 |
| Last Modified: | 21 Jul 2023 04:42 |
| URI: | http://repository.ubl.ac.id/id/eprint/247 |
Actions (login required)
 |
View Item |
