Purnama, Adi and Cucus, Ahmad (2021) SYSTEM PERPANJANGAN BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MEMPERCEPAT PENENTUAN KEBERLANJUTAN BEASISWA. Skripsi thesis, Universitas Bandar Lampung.
Full text not available from this repository.Abstract
Pada saat ini perkembangan teknologi sangatlah pesat sehingga apapun pekerjaan sehari-hari yang di lakukan masyarakat bergantung pada pemanfaatan teknologi informasi didunia pendidikan tidak hanya sekedar untuk memberikan kemudahan dalam pelayanan informasi kepada pengguna melainkan dapat dimanfaatkan sebagai perkembangan pendidikan dan strategi promosi. Universitas Bandar Lampung adalah salah satu perguruan tinggi swasta terbesar di lampung yang mampu memberikan bantuan beasiswa terbanyak se-sumatra, namun tidak sedikit mahasiswa yang sudah tidak layak atau tidak memenuhi kriteria universitas masih bisa merasakan bantuan besiswa dan masih banyak mahasiswa berprestasi yang tidak mendapatkan bantuan beasiswa, Untuk mendapatkan beasiswa tersebut mahasiswa harus memenuhi kriteria yang di beriakan oleh universitas seperti nilai dari indeks prestasi, prestasi akademik maupun non- akademik dan lainya.Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Untuk mengatasi permasalahan yang ada, maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu juri dalam memberikan beasiswa secara tepat pada penelitian tugas akhir ini peneliti akan melakukan implementasi sebuah “sistem penunjang keputusan beasiswa berbasis web” dengan metode K-Nearest Neighbor untuk penjurian dan pengolahan data yang dilakukan menggunakan sistem pendukung keputusan (spk) yang mampu memberikan keputusan secara cepat dan tepat dalam memberikan beasiswa untuk mahasiswa yang berprestasi.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Prodi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Aloysius Herbantolo Nurendro Kushariantoko |
| Date Deposited: | 03 Aug 2023 08:40 |
| Last Modified: | 03 Aug 2023 08:40 |
| URI: | http://repository.ubl.ac.id/id/eprint/674 |
Actions (login required)
 |
View Item |
