Halim, Abdul and Cucus, Ahmad (2020) PENGENALAN POSE TARI SIGEH PENGUNTEN MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL (HMM). Skripsi thesis, Universitas Bandar Lampung.
Full text not available from this repository.Abstract
Di daerah Lampung banyak sekali jenis-jenis tarian tradisional salah satunya yaitu tari Sigeh Pengunten. Tari Sigeh Pengunten (siger penguntin) merupakan salah satu tari kreasi baru dari daerah Lampung. Tari ini merupakan pengembangan dari Tari Sembah yang merupakan tari tradisi asli masyarakat Lampung. Namun seiring perkembangan teknologi dan globalisasi budaya modern yang berkembang pesat pada saat ini, budaya tradisional khususnya tarian Sigeh Pengunten mulai kurang diminati oleh generasi sekarang, dikarenakan perkembangan budaya modern saat ini mulai muncul tarian-tarian yang lebih banyak digemari oleh generasi sekarang, contohnya adalah break dance, hip-hop dan lain- lain. Untuk mengatasi permasalahan tersebut kami mencoba melakukan penelitian untuk memadukan perkembangan teknologi modern dengan budaya tradisional yaitu mengembangkan suatu Aplikasi “Pengenalan Tari Sigeh Pengunten Menggunkan Metode Hidden Markov Model”. Cara kerja dari sub-modul HMM ini sendiri yaitu dengan menggunakan urutan vektor gerak tari yang dikuantisasi agar menjadi urutan vektor yang diskrit. Urutan vektor diskrit ini dapat digunakan sebagai proses pembelajaran (learning) pengenalan pola. Urutan vektor diskrit ini pula dapat dilakukan labelling dan threshold kemiripan untuk proses klasifikasi gerak tari, sehingga menghasilkan gerak tari yang sudah dikenali dan fungsi probabilitas gerak tari.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Prodi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Aloysius Herbantolo Nurendro Kushariantoko |
| Date Deposited: | 05 Aug 2023 07:43 |
| Last Modified: | 05 Aug 2023 07:43 |
| URI: | http://repository.ubl.ac.id/id/eprint/825 |
Actions (login required)
 |
View Item |
