Putra, Andesga and Cucus, Ahmad (2020) APLIKASI DETEKSI OBJEK MENGGUNAKAN HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENT PADA ROVUNIVERSITAS BANDAR LAMPUNG. Skripsi thesis, Universitas Bandar Lampung.
Full text not available from this repository.Abstract
Pengenalan objek (object recognition) merupakan salah satu image processing untuk mengenali objek-objek yang akan dikenali untuk diolah lebih lanjut agar mendapatkan suatu data informasi. Dengan adanya proses pengenalan objek tersebut, manusia akan di permudah dalam mengenali bentuk dari objek seperti pemetaan geografis, penggunaan sensor pada benda untuk sistem keamanan, pembacaan citra hasil scan medis, dan lain-lain. Pengenalan objek (object recognition) merupakan salah satu image processing untuk mengenali objek-objek yang akan dikenali untuk diolah lebih lanjut agar mendapatkan suatu data informasi. Terdapat beberapa metode deskripsi fitur (Feature Descriptor) untuk mendeteksi objek, seperti SIFT (Scale Invariant Feature Transformation), SURF (Speed Up Robust Feature), Color basedobject detection, HOG (Histograms of Oriented Gradients), Viola Jones, Optical Flow, dan lain-lain. Dalam penelitian ini, metode fitur ekstraksi yang digunakan adalah HOG (Histograms of Oriented Gradients) dan menggunakan SVM (Support Vector Machine) sebagai klasifikasi fitur (feature classifier). HOG digunakan dalam penelitian ini dikarenakan HOG merupakan Feature Descriptor yang mengambil tepi atau struktur gradient yang terkarakteristik dari bentuk lokal vi atau arah tepi dan dengan distribusi intensitas gradient lokal yang baik. Dalam penerapan objekdeteksi terdapat beberapa penerapan sistem seperti di bidang keamanan. Adapun masalah yang menjadi permasalahan dalam penelitian tugas akhir ini adalah. Dalam mendeteksi objek terdapat beberapa aspek yang mempengaruhi akurasi dan pengenalan objek, seperti intensitas pencahayaan yang minimum dan jumlah data training. Tujuan dari penelitian tugas akhir ini adalah mendeteksi objek ikan pada ROV Universitas Bandar Lampungdengan membangun aplikasi yang dapat mendeteksi objek di sekitar. Melakukan pengujian keakurasian deteksi terhadap algoritma Feature Descriptor Histogram of Oriented Gradient yang digunakan dalam membangun aplikasi deteksi objek pada ROV
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Prodi Sistem Informasi |
| Depositing User: | Aloysius Herbantolo Nurendro Kushariantoko |
| Date Deposited: | 05 Aug 2023 07:51 |
| Last Modified: | 05 Aug 2023 07:51 |
| URI: | http://repository.ubl.ac.id/id/eprint/831 |
Actions (login required)
 |
View Item |
