IMPLEMENTASI METODE HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS (HOG) UNTUK STATUS KEPADATAN LALU LINTAS PADA BANDAR LAMPUNG INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM (BLITS)

Siahaan, Jolter and Cucus, Ahmad (2019) IMPLEMENTASI METODE HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS (HOG) UNTUK STATUS KEPADATAN LALU LINTAS PADA BANDAR LAMPUNG INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM (BLITS). Skripsi thesis, Universitas Bandar Lampung.

Full text not available from this repository.

Abstract

Pengolahan Citra Digital atau Image Processing merupakan kajian ilmu yang mengolah data berupa gambar dengan bantuan sistem teknologi komputer, baik tentang perbaikan kualitas citra ataupun pengenalan citra, semua dapat di pelajari dalam ilmu ini. Pengembangan ilmu ini juga dapat dikembangkan dalam berbagai penelitian dan dalam bidang Computer Vision. Computer Vision merupakan kombinasi antara pengolahan citra dan pengenalan pola. Pengenalan objek (object recognition) merupakan salah satu image processing untuk mengenali objek-objek yang akan dikenali untuk diolah lebih lanjut agar mendapatkan suatu data informasi. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan metode Histogram of Oriented Gradients (HOG) dan menggunakan SVM (Support Vector Machine) sebagai klasifikasi fitur (feature classifier).

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Prodi Teknik Informatika
Depositing User: Aloysius Herbantolo Nurendro Kushariantoko
Date Deposited: 08 Aug 2023 06:51
Last Modified: 08 Aug 2023 06:51
URI: http://repository.ubl.ac.id/id/eprint/883

Actions (login required)

View Item View Item