Putra, Andre Rama and Cucus, Ahmad (2018) IMPLEMENTASI GAUSSIAN MIXTURE MODEL UNTUK ESTIMASI KECEPATAN KENDARAAN BERGERAK MENGGUNAKAN KAMERA. Skripsi thesis, Universitas Bandar Lampung.
Full text not available from this repository.Abstract
Seiring berkembangnya teknologi informasi dan komunikasi muncullah istilah Smart City atau kota cerdas. Salah satu komponen smart city adalah smart transportation yang dikenal dengan Intelligent Transportation System. Implementasi Intelegent Transport System (ITS) merupakan suatu media yang dibutuhkan di tengah meningkatnya masalah transportasi yang dihadapi di Indonesia. Masalah-masalah transportasi yang ada di Indonesia antara lain adalah kemacetan dan kecelakaan lalu lintas. Kemacetan lalu lintas dapat dideteksi oleh kecepatan kendaraan yang rendah dan diikuti dengan volume kendaraan yang tinggi. Sedangkan kecelakaan disebabkan oleh kecepatan kendaraan yang berlebihan dan tidak sesuai tempatnya. Saat ini sudah banyak terdapat CCTV yang terpasang dijalanan kota-kota besar di Indonesia untuk memantau kondisi dan mendeteksi permasalahan lalu lintas yang sering terjadi di jalan raya. Untuk itu kita membutuhkan sebuah sistem untuk mendeteksi kecepatan kendaraan menggunakan kamera. Pada penelitian ini menerapkan Gaussian Mixture Model dan Blob Detection untuk dapat mendeteksi kendaraan bergerak pada video. Sedangkan untuk estimasi kecepatan kendaraan bergerak menggunakan jarak Euclidean.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Prodi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Aloysius Herbantolo Nurendro Kushariantoko |
| Date Deposited: | 08 Aug 2023 12:32 |
| Last Modified: | 08 Aug 2023 12:32 |
| URI: | http://repository.ubl.ac.id/id/eprint/909 |
Actions (login required)
 |
View Item |
