Meriani, Titin and Cucus, Ahmad (2018) IMPLEMENTASI HISTOGRAMS OF ORIENTED GRADIENTS UNTUK PENGENALAN JENIS TANAMAN PADA PERANGKAT Smart Vertical Agriculture (SVA). Skripsi thesis, Universitas Bandar Lampung.
Full text not available from this repository.Abstract
Pengenalan objek merupakan salah satu image processing untuk mengenali objek-objek yang akan dikenali untuk diolah lebih lanjut agar mendapatkan suatu data informasi.Dalam penelitian ini, metode fitur ekstraksi yang digunakan adalah HOG (Histograms of Oriented Gradients) dan menggunakan SVM (Support Vector Machine) sebagai klasifikasi fitur (feature classifier). HOG digunakan dalam penelitian ini dikarenakan HOG merupakan Feature Descriptor yang mengambil tepi atau struktur gradient yang terkarakteristik dari bentuk lokal atau arah tepi dan dengan distribusi intensitas gradient lokal yang baik. Adapun masalah yang menjadi permasalaha dalam penelitian tugas akhir ini adalah.Minimnya pengolahan informasi dari pendeteksian objek untuk IMPLEMENTASI HISTOGRAMS OF ORIENTED GRADIENTS UNTUK PENGENALAN JENIS TANAMAN PADA PERANGKAT Smart Vertical Agriculture (SVA). Tujuan dari penelitian tugas akhir ini adalah untuk pengenalan jenis tanaman pada perangkat Smart Vertical Agriculture (SVA),dengan membangun aplikasi yang dapat mendeteksi objek di sekitar. Melakukan pengujian keakurasian deteksi terhadap Histogram of Oriented Gradient yang digunakan dalam membangun aplikasi deteksi objek untuk pengenalan jenis tanaman pada perangka Smart Vertical Agriculture (SVA).
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Prodi Sistem Informasi |
| Depositing User: | Aloysius Herbantolo Nurendro Kushariantoko |
| Date Deposited: | 09 Aug 2023 12:45 |
| Last Modified: | 09 Aug 2023 12:45 |
| URI: | http://repository.ubl.ac.id/id/eprint/971 |
Actions (login required)
 |
View Item |
